是让用户了解交谈进展以及进展情况的重要方式

有趣的通用确认

就是说智能语音音箱不会单独的回答你是和否，会主动会询问您一些的问候，通过这样情感化的一些设计，将能够让用户感到更加的温暖和舒服。

那我们前面讲到了那么多的一些确认策略，那我们接下来再说一下对话式的标识，因为是让用户了解交谈进展以及进展情况的重要方式。

5. 对话式的标识

它包括了以下三个方面：

1. 时间线：开始，进行中，结束。
2. 接收回执：谢谢，知道了，好的。了解了。
3. 积极反馈：哇，你这个消息真的很棒。

那对话式对话作用是什么呢？是让用户了解交谈进展以及进展情况的重要方式。能够更好的追踪到用户的使用过程中的一种路径方法。

大家会发现我们很多时候智能语音设备并不是每次都能够快速，精准接受识别我们的信息的。出错率相对来说是比较高的，下面大概说下语音识别的出现错误异常的几种情况。

六、语音出现错误异常和解决方法

错误异常的几种情况：

1. 未检测到语音；
2. 检测到语音，但没有识别；
3. 检测到语音，但没有识别；
4. 部分语音识别错误。

1. 未检测到语音

未检测到语音有大概两种情况：一是用户说了，系统没有接收到；二是用户没说。

主要说下用户说了，系统没有接收到的情况，建议采取两种解决方式：

• 第一种前面我们说到的三级置信度，我们采取直接询问，“对不起，我没有听清你说的话，你能再说一遍么？”
• 第二种是采取什么也不做。

1.1 那什么情况下使用询问呢？

• 用户必须回复后，系统才能继续进行任务；
• 你的系统只是支持语音；
• 没有其他回复方式了。

1.2 什么情况下更适合使用什么也不做呢？

• 用户还有其他选择（比如手机界面课、通过一个按键操作）；
• 什么也不做，不会中断对话；
• 有视觉信息可以提示用户做出明确的选择。

2. 检测到语音，但没有识别

处理方式和未检测到语音基本是一直的，这里就带过了。

3. 检测到语音，但没有识别

出现这种情况的原因一般是两点：

1. 系统程序没有针对这种情况的回复；
2. 程序中写了错误的回复。

解决方法：这里我们就要通过测试来发现具体是哪个环节出了问题了，通过数据的收集分析能够找到具体的答案。

4. 部分识别错误

大概就是这样的场景，天猫精灵，嗯……我想……嗯，好的，为您带来一首XXX的歌曲。

解决方法：这个还是需要技术的介入，可以通过使用N-Best列表（可以通过这个列表规避二次错误）和镇适用固件后相应的数据分析来构建此问题的解决方法。

说完了错误异常处理以及解决方式，我们接下来说下延迟和消除歧义。