对整个工业变革来说，数据打通是更急迫和更瓶颈的那个环节

供应链的数字化好像超出了AIGC的领域，但郑泽宇以为，从规划师切入是牵引供应链晋级的很好抓手，“规划定了，供应链、工艺、面料这些东西才干定。掌控了规划，就有对后端供应链的引导力。”

怎么从规划出发，牵引供应链变革？郑泽宇以为，数据打通和流通仍然是核心问题——服装行业的数据极度涣散，把握在不同参与者手上，几乎不同享也不传递，这是服装行业数字化的瓶颈。对整个工业变革来说，数据打通是更急迫和更瓶颈的那个环节。

阻力是多方面的。“首先，我们不想要被打通的动力要远远大于打通的动力。”有从业者指出，“究竟，一个工厂也不愿意告知你产能是多少，假如告知你，你就不会派超越我产能的订单；面料厂也不愿意把最新款出上传平台，避免抄袭。所以其中有很多的阻力。”

其次，有些环节的工艺始终难以数字化。比如面料环节很多企业没有ERP，更不必提数字化。有服装品牌负责人告知亿邦动力，“目前规划和出产的快反能够完成，但在面料环节，仍是得提早备货，仍是传统方法，由于面料触及物理和化学等进程，还没有太强的快反能力，这个问题短期内也无法处理。”

究其根源，服装行业庞大而涣散——这个行业是就业大户，能供给约3亿的就业岗位，但企业涣散度极高，品牌存活周期平均不超越一年。“我们都生存在一个高度不确定的环境下，都有很强的危机感。”郑泽宇以为。

在这一背景下，怎么完成服装从规划、出产、销售的局部协作与闭环？郑泽宇指出，SheIn做了一个好演示——从订单的维度去打通整个工业链。SheIn能够给工厂供给安稳的订单，工厂能够安心出货；SheIn会把面料提早给到工厂，品牌也能够放心协作。

规划与出产打通的优点也马到成功，从规划草稿到打版到下大货，假如品牌内部流程快，2~3天能够完成下大货。

目前，知衣科技也在进行这样的数字化协作——从规划师构思开始，规划师选款时看了哪些图，选到哪个款，用了哪个供应商，用了哪些面料，谁来打版，线稿展样板图是什么姿态，在哪个展厅，存放了多久，哪些品牌借出，最后谁下了单，下了多少订单，被分发到哪一个工厂，什么时候面料到仓，什么时候开始出产，什么时候出厂，工厂怎么交给，这些所有流程都能用数据串联起来。一个规划师的款式，从规划到交给，全流程一两个月内完成。