双模型（多模型）结构再加上系统架构有或许是未来AI Agent的典型技术特征

大模型和AI Agent的联系

简略描述这便是发动机和轿车的联系。

大模型很关键，没有大模型就不或许打造AI Agent。可就像虽然没有发动机就没有轿车，但发动机成本也就占轿车的不到五分之一。

一起，外面很或许需求有一个专门针对范畴的模型，不然Planning工作没法做。即便基于记忆和感知，假如这地儿没有一个模型和通用大模型进行交互而是固定许多规矩，那这次大模型的通用才能就被堵塞了。

所以、垂域大模型，很或许是双模型结构（多模型）。

双模型（多模型）结构再加上系统架构有或许是未来AI Agent的典型技术特征。

五、AI Agent的价值创造机制和潜在商业模式

AI Agent的衡量标准不是单维度的技术指标，而是归纳场景的掩盖度和完成度。得能完成下面这类活，AI Agent才真当作好了，不要去参加考试比赛什么的了：

1. 给你个企业和启动资金么，你能把钱赚回来么？（终极）
2. 给你个机房，你可以最优化成本来运营他么？
3. 给你招聘需求，招聘渠道账号，你能把人招来入职么？
4. 给你个视频号，你可以把它运作成个大号么？

下面跑远一点，AI Agent普及后，会有什么样的冲击？

六、Agent化后，会怎么样？

许多事会非常不相同。

榜首这是一个依靠倒置的国际。现实更关键，但把手在数字空间。

第二反身性等数字类特征会越来越显着。

第三现有系统估计会无法保持。那时候有足够的才能构建一种边沿效能更高的系统，但具体什么样，我们还不知道。从这个角度的确需求智能经济学。大师们比较谨慎，估计不愿意写，那天我必定瞎写一个。

第三文明会和现在不相同。一个人只处理人和人联系的社会和一个一起需求考虑人和AI Agent联系的社会，文明怎么或许相同！

在这样的一个国际里分配会比出产关键，分配决议了出产的内容和出产是否可以继续。

小结

AI Agent的话题有趣之处在于：没有它就又卡住了，人工智能会再磨叽很长时间。但假如它真的被跨过了，但许多问题就只能回到原点，然后单开一条时间线才能找到答案。

假如非把AI从业者分层，那一层是干大模型的，相当于干发动机的；一层则是干轿车的，便是干AI Agent的。在曩昔大部分轿车厂商规模是比发动机厂商还大的，这次不知道会如何。