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2023-08-25
关于我今天失掉了它，天工AI查找，给到我关于“它”的一些参阅，它推理告诉我“失掉重要的东西是苦楚的”，要学会面对事实，所以，天工它是具备根底推理。
但在，苹果的好处上，它并没有给出关于“苹果产品、苹果公司的一些信息，反倒满是水果类别中“苹果”的一些答案。
对于“巨星在哪里”，天工AI查找比较聪明，它首先解说巨星是一个相对概念，详细取决于你指的巨星是人、还是物？并给出分范畴的解说。
但在“周杰伦的绿帽子”这件事上，它什么都没有给到我，关于打工的含义，它则从多个维度表达出来。
所以我认为，天工AI查找显现出了很高的判别和了解能力，特别是在触及多含义、多范畴的查询时。
对于一些特定的、文明相关或是盛行趋势的问题，它还存在一定的盲区；这种盲区或许源于算法的训练数据缺乏，或许是在处理某些特定问题时，算法的优先级设置还不行完善。
一言蔽之，日常日子常识类查询上比较超卓，够用。就这点儿本事？咱们持续，来点复杂的。
深度常识，可以了解成学术性、十分专业的问题，这种测验，可以检验AI模型是否能从深化的、复杂的、或许不那么主流、非公众知悉的常识中供给答案。
比方：
2021年，王智远写了本《复利思想》，你结合经济学中的复利思想概念，说说它俩有什么区别？；《浮士德》怎么描绘人类对常识和权利的渴求的？结合尼采的超人理论进行简略的比照。
量子羁绊现象的原理什么样，解说一下在量子计算机中的使用价值；经济学视点，解说资本的边沿功效递减规律，并与边沿效益的概念进行比照。
或许，生态学中的竞争排斥原理什么样，结合现实案例能否说明；解说一下，光纤通讯的工作原理中，传统铜线通讯的优势。
我把这些问题，一个一个甩给了它，猜猜看，怎么样？
答案，我惊呆的。
就我那本书和经济学中复利思想上，天工AI查找说，商场界说的复利属于出资理念，王智远的复利主要讲个人成长、思想方式使用，彻底不同。
就《浮士德》问题上，它直接简单概述出，浮士德、尼采的超人理论讲的是什么，然后下界说，再给出主要区别再哪里。
就“边沿功效递减规律，概念比较”问题上，也解说十分明晰。不过，理论总让人头疼，我让它帮我举个例子，于是，它这么说：假设你正在享用一顿美食，刚开始，你或许感到十分饥饿，第一口食物会带来很大的满足感，这就是边沿功效。
随着你持续进食，你的饥饿感得到了缓解，每一口食物所带来的增加功效会逐渐削减。就像，当你现已吃饱的时候，再吃一口食物所带来的功效就很小了，甚至或许会觉得不舒服。这就是边沿功效递减的概念。
看了后，什么感触？
天呐，这菜鸟，它居然会剖析。不过呢，我并不满意。
我又接着说，我需要一些新奇特案例，并且是学术报告中存在的，你才怎么样？它真的又给我了一些，并且给出参阅文献以及时刻。
有关文学、物理、生物、工程等多个学科范畴的深度常识，我也进行大概1小时测评，不吹捧，成果很满意。
不过，虽然我对它的测评，是正面的，但不代表它在一切范畴都能如此超卓，就拿学术报告细节处理上，尽管给出引用和时刻，但研究办法深挖，却给不上来。
这也或许触及到「数据隐私」问题，没关系，咱们持续，来点更复杂的。
这是什么意思？我要看“天工AI查找”能不能依据我过去问的问题、我的喜爱，自己调整并更精确地答复，我现在和将来的问题，给我更合适的答案。
简单说，我想知道这个查找，能不能记住之前怎么用它，然后，依据之前的使用习气，更好地为我服务。
比方：
我问它，能不能帮我引荐一本关于出资的入门书籍。接下来，依据引荐，我进一步问，我想知道关于量化出资的高级技巧，再进一步问，“哪些经济学家、出资者主张这些技巧？
或许：
向它表达：我最近很压抑，想看些轻松的东西；几小时后，再询问：“引荐一个电影给我。”观察其是否会引荐一部轻松的、或许可以提振情绪的电影。
我把类似问题，都甩给了它，几轮测验后，你猜猜，效果怎么样？我又惊呆了。
当谈及出资书籍时，它给我引荐出《聪明的出资者》《巴菲特致股东的信》《指数基金出资攻略》《出资之道》，并给出来历，这些都来自于知乎某些大V。
然后我问它，量化出资高级技巧，傍边有说到吗？什么时候？它给2023年后，来自澎湃新闻、新浪财经的一些报道，并解说，我没有找到关于量化出资的高级技巧。
我持续问，谁提过，什么时候？
它给出6个关于知乎上的答复，和一个总结。这些总结都来自于，经济学家、国外货币基金经理人，甚至诺贝尔经济学奖得主。
值得一提的是，这些答案都带有参阅出处，它还提示我，量化出资在现实实践中或许略有差异，主张我多方了解不同的出资理论，然后依据实际情况判别。
很好，完毕这一轮问答。
在我尝试发问一系列与“休闲文娱引荐”相关的问题，如“引荐电影”、“热门剧集”、“某个导演的代表作”等，它都为我供给了专业的答案。
我还特意让它记下我的喜爱，等了半个小时后再次询问，它依然可以明晰回忆。